我对 Steve Cronen-Townsend、Yun Zhou 和Bruce Croft在 2002 年题为“预测查询性能”的论文中最初提出的查询清晰度评分相关的工作特别感兴趣。但是在这个领域有各种各样的工作，包括在结果检索之前或之后预测性能的方法。 令人高兴的是，Claudia Hauff刚刚发表了一篇关于该主题的论文，题为“预测查询和检索系统的有效性”。写得非常好，我推荐给任何有兴趣进一步了解这个主题的人。她不仅展示了自己的原创研究，还综合分析了他人的成果。 以下是摘要的摘录： 更多阅读 一年过去了：SAP HANA 对大数据分析的承诺（第二部分） 客座文章：使用贝叶斯学习和泛化模型进行信息检索 微观与宏观信息检索 Marti Hearst 关于搜索用户界面的书 在本文中，我们考虑了用户尝试…… 在Endeca的最后几年里，我着迷的一个主题是了解如何预测查询难度和性能——信息检索意义上的性能意味着结果质量，而不是计算效率。
果我们知道搜索引擎在
足用户信息需求方面的表现如何，我们可能会调整用户体验以反映我们的信心程度。 我对 Steve Cronen-Townsend、Yun Zhou 和Bruce Croft在 2002 年题为“预测查询性能”的论文中最初提出的查询清晰度评分相关的工作特别感兴趣。但是在这个领域有各种各样的工作，包括在结果检索之前或之后预测性 最新邮件数据库 能的方法。 令人高兴的是，Claudia Hauff刚刚发表了一篇关于该主题的论文，题为“预测查询和检索系统的有效性”。写得非常好，我推荐给任何有兴趣进一步了解这个主题的人。她不仅展示了自己的原创研究，还综合分析了他人的成果。 以下是摘要的摘录： 在本论文中，我们考虑用户试图通过查询或搜索请求来表达他们的信息需求，并尝试预测这些请求的质量是高还是低。直观上，查询的质量取决于查询的结果，即检索到的搜索结果是否符合用户的期望。
在研究的第二种预测方
是那些试图预测搜索系统本身质量的方法。考虑到许多搜索系统，这些方法可以估计系统相互比较时的性能好坏。要零售商现在可以更好地了解 消费者行为的变化（例如， 与前几个月相比，他们的客户本月平均出行多远 ）。 消费者 通过获取实时交通信息而受益，从而可以避开拥堵的 道路。 （我有一位同事认为， 由于这项服务，他每周可以节省两到四 WS数据库Ph 个小时的通勤时间！） 冰山一角。 我几乎无法理解后果。我 对接下来会发生什么的概念现在几乎每天都在变化。 一个不太热衷于言论自由的政府可以 使用这些数据来观察人群聚集到一个抗议地点，并 在人群形成之前做出反应—— 被发现 并先发制人，这种抗议永远不会发生。或者更糟的是，它可以用来了解并削弱任何 政治对手。 缠扰者可能会在他开始几天后、 在他的受害者个人意识到之前就受到讯问——以前的检测能力超出了人类的 能力。
