是，AWS ALB 不提供XRequestStart标头，我们无法动态计算队列时间。我们可以启用、下载均衡器访问日志，以在事后计算队列时间，如下所示： ads 计算中使用的这些 Puma 值可从Pumastats获取： startedat TZ backlog running poolcapacity maxthreads requestscount 负载均衡 关于负载均衡，我们需要考虑以单机模式还是集群模式运行Puma。
Puma 集群模式的优
点是它可以更好地处理缓慢的、受 CPU 限制的响应，因为队列在多个工作线 新西兰 WhatsApp 号码 程之间共享。 Puma 会将请求路由到有能力的工作进程，从而产生更好的排队时间。 除了默认的循环算法之外，AWS ALB 还支持用于负载平衡请求的最少未完成请求算法。
如果存在有问题的
pod 快速返回错误响应并且所有即将到来的请求都会路由到它，那么最少未完成 纳米比亚 WhatsApp 号码列表 请求算法并不理想，除非我们有快速的运行状况检查来对下降的目标做出反应。 结论 部署 Puma 并调整其性能以充分配置资源涉及许多需要考虑和分析的细节。预热慢速客户端、调整保持活动超时、正常关闭和优化积压队列大小对于确保服务能够以最小延迟且不间断地响应高负载至关重要。
