因此，在瞄準漏斗上層媒體時，廣告商仍然可以有效地“基於效果”，基維爾說。例如，買家可以從人口統計模型和焦點小組轉向查看誰實際上在購買競爭對手的產品。
越來越多的零售商正在建立他們的數據基礎設施，因此現在有真正有價值的確定性數據可用。
在使用確定性數據時，基維爾表示，仍然存在“改變並開始以不同方式思考的慣性，我認為我們仍在……這個旅程中，讓事情朝著正確的方向發展。”
更加靈活並且許多零售商正在將其
完全解耦，實際上成為某些廣告商的數據提供商，然後廣告商可以針對其他庫存啟動此數據，而不必指向零售商網站。賣方平台Magnite 的零售媒體專家Annika Geiger 告訴Econsultancy，「越來越多的零售商正在建立他們的數據基礎設施，因此現在可以獲得非常有價值的確定性數據……因為他們正在創建這些環境和忠誠度計劃，[與]更多的購物者數據比以前高。
當然，這種數據解耦的一個驅動因素，以及並非電子郵件數據 有零售商都能在現場提供複雜且規模化的產品的事實，是第三方cookie 的持續棄用，傳統上用於在開放網絡上投放廣告。蓋格預測，當最終不再有第三方
數據時零售和商業合作夥伴「將真正脫穎而出」
零售業線上搜尋插圖，shutterstock 2038069262
避免「ROAS陷阱」：新的衡量方法
廣告支出回報率(ROAS) 作為指標的局限性在零阿富汗電話號碼列表 媒體行業中眾所周知，以至於Criteo 最近發布了一份題為「ROAS 陷阱」的報告。
妮可·基維爾(Nicole Kivel) 解釋了“真正高的廣告支出回報”如何成為零售媒體成長背後的“驅動力”，但“這並不能說明全部情況”。
